多场景数据造就XMA 马上消费金融进入AI应用时代

时间:2018-02-02 22:37   来源:未知   作者:李明  

近几年,AI蓝海风起云涌,金融、医疗、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等数据电子程度高、数据集中且质量较高的行业,涌现出大量智能应用场景,推动AI应用落地。其中,智能客服又因其数据可得性高,成为了人工智能率先应用以解决行业痛点的领域。

从苹果SIRI,微软小冰,到阿里巴巴小蜜,再到交通银行娇娇,智能客服层出不穷。在科技迭代飞速的当下,究竟什么样的客服才是真正的智能客服?对此,低调上线自主研发XMA智能客服系统的马上消费金融,用实际行动表率:真正做到“人机结合”,充分平衡智能应答与人工客服,实现解决率和满意度双高才是真正的智能客服。

面临场景和数据挑战,智能客服研发进入深水区

近年来,以人工智能等新技术为驱动力的新一轮产业变革,正深刻改变着人类的生产生活和经济发展模式。,消费金融行业具备数据全、规模大、维度广等特点,是极易与人工智能迸发火花的领域之一。

同时,在人工智能研发竞争日益白热化的当今,除了产品硬实力的比拼,将人工智能应用到实际业务中,为消费者提供高品质的创新服务,决定着每个金融科技企业的发展前景。

在如此背景下,消费金融机构陆续上线“客服机器人”,期望在降低客户服务成本的同时,进一步提高客户服务的满意度。但因场景越来越多,数据越来越庞大,用户对智能客服的要求越来越高,智能客服研发进入深水区,面临新的挑战。对话系统的挑战、数据标注的挑战、业务评价的挑战、复杂的多轮交互的挑战、主动学习的挑战等等,都是金融科技企业在智能客服研发深水区所面临的诸多暗礁。

自主研发不断升级,XMA开启智能客服新时代

面对智能客服研发的各项挑战,金融科技企业纷纷加快科技研发与应用的步伐。这其中,从创立之初就将自己定义为“金融科技公司”的持牌消费金融公司的马上消费金融,表现十分抢眼。

2017上半年,马上消费金融低调上线了自主研发的XMA智能客服系统,通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习等核心技术,为各业务线产品用户提供全天候、标准化的服务,涵盖售前业务咨询引导、售后服务。

XMA智能客服系统深度结合业务场景,应答流程引擎支持多轮会话逐步精准定位用户需求,提供千人千面的应答服务。同时,结合在线客服通讯IMA,提供“人机协作”解决方案,在服务的量与质中寻找一个趋近最优的平衡点,真正实现高解决率和高满意度。

自上线以来,XMA日均服务数万用户,解答上百万用户问题;经过不断优化迭代,业务问题首答准确率超90%,问题解决率70%以上,服务效果超过同业水平,对消费金融行业智能客服的研发与应用,起到了很好的示范作用。

身处瞬息万变的科技时代,消费金融行业迎来了前所未有的挑战和发展机遇,谁能掌握真正的核心科技,谁就能在未来的AI之战中拔得头筹,成为引领行业发展的风向标。以XMA系统上线为契机,马上消费金融将致力于解决更多行业痛点,并以智能客服为契机,深入数据和算法领域,全力打造消费金融的AI应用。


(责任编辑:李明)

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